Karine Caimo

Digital (analytics) addict

Laten we maar wat ab-testen

Alle bedrijven doen het, je hebt er IT na de initiële setup niet meer voor nodig, je kan er alles mee testen, het lijkt eenvoudig, … ab-testing is helemaal in. Maar het klinkt vaak simpeler dan het is.

Eerst even kort, wat is dat juist een A/B-test?

Stel: je hebt op een bepaalde pagina een veel lager percentage conversie dan verhoopt. Je onderzocht WAAROM de conversieratio laag zou kunnen zijn en je hebt enkele assumpties die je zou willen gaan testen.

Conversieratio zonder ab-test
Conversieratio zonder ab-test
Conversieratio mét ab-test
Conversieratio mét ab-test

Je test steeds door in de B-versie van je pagina enkele elementen aan te passen. Je loodst nadien een percentage van je bezoekers naar de originele versie van je pagina (A) en de rest naar de aangepaste versie (B). Nadat je dit zo enige tijd hebt laten staan kan je “hopen” dat je B-versie beter converteert om dan te concluderen dat je assumptie juist was.

Enkele veel voorkomende problemen met A/B-testen

Houston we have a problem

Test geen stomme dingen

Het is niet omdat the sky the limit is, dat de installatie geen tijd en middelen kost. Zorg ervoor dat als u iets wilt testen dat bijdraagt aan de verbetering van de doelen van je site of webpagina.

The Gartner Hype Cycle

Test iets wat technisch haalbaar is

Bezint voor je begint! Is mijn test technisch realiseerbaar met de tools die ik voorhanden heb? Zo niet, blijf er dan vanaf!

Gerelateerde afbeelding

Het is steeds een goed idee van ook een inschatting te maken van de tijd nodig om de test op te zetten. Als het je meer tijd gaat kosten omwille van de technische complexiteit dan is het misschien beter van de test niet te doen of de aanpassing meteen door IT te laten uitvoeren.

Let op: het opzetten van een AB-test kan technisch best wel complex zijn en vraagt de juiste kennis van zowel HTML, CSS en javascript. Het wordt pas echt moeilijk als je in single page apps wilt testen of op pagina’s die niet via 1 specifieke url bereikbaar zijn.

Krijg ik wel voldoende bezoekers op de pagina die ik wil testen?

Om significante conclusies te kunnen trekken heb ik voldoende bezoekers op de te testen pagina nodig tijdens de periode dat ik wil testen. Mijn conclusie mag ik niet trekken op basis van een toevallig resultaat. Ik moet ook lang genoeg, maar ook niet te lang testen om geen vals positieven te bekomen.

Pobability & Statistical Significance Explained

Er bestaan online tools om de berekening te kunnen maken:

Niet elk idee dat je in je hoofd krijgt, is een goed idee

Slecht uitgevoerde A / B-tests kunnen bedrijven doen investeren in onnodige veranderingen en zelfs hun winst schaden. Als een pagina geen deel uitmaakt van uw marketing- of verkooptrechter, heeft het weinig zin om deze te testen. Boost je inkomen!

Oppan Gangnam Style

Test je de juiste doelen?

Als het te testen doel van je pagina de next-knop onderaan is voer je geen test uit door de kleur van een navigatieknop bovenaan aan te passen… het lijkt logisch, maar toch zie ik nog vaak fouten.

Test niet willekeurig, het is geen one-night-stand

Als je willekeurig test, ben je soms een geluksvogel, soms heb je een slechte ervaring.

Je hebt een Conversion Rate Optimization (CRO) -strategie nodig. Een strategie die gestoeld is op onderzoek, de juiste vragen stelt, tot een hypothese komt, test, rapporteert en analyseert. A/B-testen is niet gelijk aan CRO, het is slechts een onderdeel van het CRO-proces.

Don’t test randomly, it’s no one night stand​

Kopieer geen concurrenten!

Ze weten misschien helemaal niet wat ze aan het doen zijn…

Weet waarom je een AB-test doet

Ik heb geen idee waarom ik een ab-test doe

Alles vertrekt vanuit een solide hypothese

Start met een geldige hypothese

Het LIFT model: een conversie optimalisatie framework

Het LIFT-model

Je kan het LIFT-model gebruiken om een geldige hypothese aan te maken.

De waardepropositie: de belofte van waarde die door uw merk of product moet worden geleverd

De conversie drijvers zijn:

Relevantie: heeft de landingspagina betrekking op wat de bezoeker dacht te zou gaan zien?

Duidelijkheid: geeft de bestemmingspagina duidelijk de waardepropositie en call-to-action weer?

Urgentie: is er een indicatie dat de actie NU moet worden ondernomen?

De conversie-remmers:

Angst: Wat zijn potentiële twijfels / angsten die de bezoeker zou kunnen hebben bij het ondernemen van de conversieactie?

Afleiding: zijn er items op de pagina die de bezoeker van het doel afleiden?

Schrijf je correcte hypothesis op

Observatie: we merken dat hoewel er veel verkeer is naar onze lead-bestemmingspagina, de conversieratio laag is en dat mensen zich niet aanmelden om een lead te starten.

Mogelijke reden: wij denken dat dit komt omdat de oproep tot actie niet duidelijk genoeg is.

Voorgestelde oplossing: we denken dat we dit kunnen oplossen door de tekst op de call-to-action-knop te wijzigen om hem aantrekkelijker te maken.

Meting: we weten dat we gelijk hebben als we de aanmeldingen met 10% verhogen in de maand volgend op het aanbrengen van de wijziging op basis van het verwachte verkeer van 5000 bezoeken.

Hoe bekom ik test-succes?

SMART ab-testing

Specifiek: Test de juiste plaats en niet te veel verschillende componenten op een pagina. Beperk je bereik. Het beste is om één ding per keer te veranderen

Meetbaar: Definieer meetbare doelen vóór het experiment en selecteer één key-metric!

Haalbaar: Stel hypothesen in lijn met zakelijke doelstellingen. Je doelen moeten haalbaar zijn.

Relevant: Test de juiste problematische plaats, op basis van

  • Grondige digitale bezoekersanalyse
  • Gebruikerstests
  • Eyetracking
  • Gebruikers sessie opnames
  • Heatmaps
  • Onsite enquêtes
  • Eerder getrokken conclusies
  • Literatuur

Op tijd gebaseerd: Bereken de tijd die je nodig hebt om een test uit te voeren en ontvang belangrijke resultaten op basis van het verwachte verkeer

Verder Bericht

Laat een reactie achter

© 2019 Karine Caimo

Twitter Facebook LinkedIn Instagram